1. การออกแบบและจุดประสงค์
- Lua: ออกแบบมาให้เป็นภาษาแบบ Embedded Scripting ที่น้ำหนักเบา เน้นความเร็ว และทำงานร่วมกับแอปพลิเคชันอื่นได้ง่าย (เช่น เกม, Embedded Systems)
- Python: ออกแบบมาเป็นภาษา General-Purpose เน้นการอ่านง่าย มีไลบรารีมาตรฐานขนาดใหญ่ และใช้พัฒนาแอปพลิเคชันที่ซับซ้อน (เช่น Data Science, Web Development)
2. ไวยากรณ์ (Syntax)
Lua: ใช้บล็อกคำสั่งด้วย do ... end, then, และ function ... end
if x > 5 then
print("Hello")
endLua: ใช้บล็อกคำสั่งด้วย do ... end, then, และ function ... end
if x > 5:
print("Hello")3. โครงสร้างข้อมูลพื้นฐาน
Lua: มีเพียง Table เป็นโครงสร้างข้อมูลหลัก (ใช้แทน Array, Dictionary, Object)
my_table = {1, 2, 3, name = "Lua"}Python: มีโครงสร้างข้อมูลหลากหลาย เช่น List, Dict, Set, Tuple
my_list = [1, 2, 3]
my_dict = {"name": "Python"}4. ชุมชนและ Ecosystem
– Lua: ชุมชนเล็กกว่า เน้นใช้งานใน niche อย่างเกม (เช่น Roblox, World of Warcraft) หรือ Embedded Systems
– Python: ชุมชนใหญ่ มีไลบรารีให้เลือกใช้เกือบทุกงาน (เช่น NumPy, Django, TensorFlow) ผ่าน PyPI
5. การจัดการข้อผิดพลาด (Error Handling)
Lua: ใช้ pcall() (protected call) และคืนค่า error เป็นผลลัพธ์
local success, err = pcall(function() error("Oops") end)Python: ใช้ try-except
try:
raise ValueError("Oops")
except ValueError as e:
print(e)6. ประสิทธิภาพ (Performance)
- Lua: เร็วกว่าเมื่อใช้ LuaJIT (Just-In-Time Compiler) เหมาะกับงาน real-time เช่น เกม
- Python: ช้ากว่าเพราะเป็น Interpreted Language แต่มีทางเลือกเช่น PyPy เพื่อเพิ่มความเร็ว
7. การติดตั้งและขนาด
Lua: ขนาดเล็กมาก (เพียงไม่กี่ร้อย KB) ติดตั้งง่าย ทำงานบนระบจำกัดได้
Python: ขนาดใหญ่กว่า ต้องติดตั้ง interpreter และ dependencies เพิ่ม
8. Type System
ทั้งคู่เป็น Dynamic Typing แต่ Python มี Type Hints (ตั้งแต่ Python 3.5) ช่วยตรวจสอบประเภทข้อมูล
def greet(name: str) -> str:
return f"Hello, {name}"
9. การใช้งานกับภาษาโปรแกรมอื่น
Lua: ออกแบบมาให้ Embed กับภาษา C/C++ ได้ง่าย (เช่น ใช้ใน Redis, NGINX)
Python: มักใช้เป็นภาษาหลัก แต่สามารถเรียกใช้ C/C++ ผ่าน Cython หรือ C Extensions
10. การจัดการหน่วยความจำ
Lua: ใช้ Garbage Collection แบบ Incremental
Python: ใช้ Reference Counting ร่วมกับ Generational Garbage Collector
สรุปการใช้งาน
เลือก Lua เมื่อต้องการภาษาเล็ก เร็ว และฝังในระบบอื่น (เกม, IoT)
เลือก Python เมื่อต้องการเขียนโค้ดอ่านง่าย พัฒนางานทั่วไป และใช้ไลบรารีสำเร็จรูป
